一种开关柜潜伏性局放缺陷识别方法及系统
申请人信息
- 申请人:国网江西省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址:330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)
- 发明人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种开关柜潜伏性局放缺陷识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410162279.7 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117708685A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F18/2411 |
| 权利人 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 |
| 发明人 | 龙国华; 刘衍; 肖齐; 李唐兵; 邹阳; 程梦盈; 熊海强; 袁思凡 |
| 地址 | 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层) |
摘要文本
本发明公开了一种开关柜潜伏性局放缺陷识别方法及系统，方法包括：根据预设的多样化采集策略获取开关柜的局部放电缺陷对应的原始数据；对所述原始数据进行转化为局部放电PRPD谱图，并对所述局部放电PRPD谱图进行灰度化与二值化，得到PRPD灰度矩阵；将所述PRPD灰度矩阵输入至预设的识别模型中，通过所述识别模型对所述PRPD灰度矩阵进行局放模式识别，得到开关柜的局部放电故障类型。能够有效诊断高压开关柜的绝缘状态，并充分获取小电流接地系统中单相接地故障后非故障相因电压升高而带来的局部放电特性变化信息，并且通过对PRPD谱图自动进行深层次特征提取与识别，在增大缺陷数据采集概率的同时提高识别模型准确率。
专利主权项内容
1.一种开关柜潜伏性局放缺陷识别方法，其特征在于，包括：根据预设的多样化采集策略获取开关柜的局部放电缺陷对应的原始数据，其中，所述多样化采集策略包括不定时采集策略，所述不定时采集策略为：根据当前时刻电压以及离散序列点间隔的预设时长计算峭度，当前时刻电压等级放电强度的峭度K超过前一次时刻采样值电压等级放电强度的峭度150%时，确定此时达到采集电压时刻t0，并且每隔15min自动采集一次，其中，所述离散序列点为前一次时刻采样值电压对应的开关柜采样预设个数的序列点；对所述原始数据进行转化为局部放电PRPD谱图，并对所述局部放电PRPD谱图进行灰度化与二值化，得到PRPD灰度矩阵；将所述PRPD灰度矩阵输入至预设的识别模型中，通过所述识别模型对所述PRPD灰度矩阵进行局放模式识别，得到开关柜的局部放电故障类型，其中，所述识别模型为：将包含历史局部放电PRPD谱图的训练集输入至优化后的PCNN-SVM网络中进行迭代训练，并通过验证集对训练后的PCNN-SVM网络进行验证得到的模型，所述PCNN-SVM网络包括第一通道和第二通道，所述第一通道的卷积核大小范围为1~5，核数量范围为1~15，池化核大小范围为3~12，所述第二通道的卷积核大小范围为4~10，核数量范围为3~10，池化核大小范围为1~10。