一种环境自适应的遥感影像变化检测方法

专利主权项内容

1.一种环境自适应的遥感影像变化检测方法，其特征在于：包括以下步骤；S1，构造遥感影像数据集，包括原始数据集D和下采样数据集D；d获取不同时间不同地点的遥感影像，并分别下采样得到对应的下采样影像，所有遥感影像构成原始数据集D，所有下采样影像构成下采样数据集D；dS2，构造一融合网络，所述融合网络包括一特征统一网络和一超分辨网络；所述特征统一网络用于将输入的原影像进行转换，得到转换影像，转换影像具有相同的特征分布，所述原影像包括遥感影像和下采样影像；所述超分辨网络为FSRCNN，用于将转换影像中的每个像素点，映射为m×m个像素点，得到放大图像；S3，设置训练次数，用遥感影像数据集训练融合网络至收敛，得到融合模型，其中一次训练包括步骤S31~S33；S31，从D中随机选取两批原始遥感影像，构成样本集X和样本集Y，从D中选取两批下采样遥感影像，构成样本集X和样本集Y，其中X与X中原影像一一对应，Y与Y中原影像一一对应；dddddS32，将X、Y、X、Y送入特征统一网络，对每张原影像，特征统一网络将其转换为具有相同特征分布的转换影像，将与X、Y、X、Y对应的转换影像，分别构成转换影像集合X'、Y'、X'、Y'；ddddddS33，构造损失函数，并用训练融合网络；LL
(1)，
(2)，
(3)，式(1)中，、/>分别为特征统一网络和超分辨网络的损失函数，/>为/>的权重；式(2)中，为均值计算，/>为方差计算，为特征统一网络输出的转换影像扁平化后的维度，||·||为L2范数计算；d2式(3)中，(·)为FSRCNN的损失函数，'为X中原影像的转换影像，'为X'中与对应的转换影像，'为Y中原影像的转换影像，'为Y'中与对应的转换影像，(')、(')分别为'、'对应的放大图像；LFSRCNNxxxddxyyyddysxdsydxdydS4，待测区域的变化检测，包括S41~S44；S41，获取测区域不同时刻的遥感影像，选取两张需要进行变化检测的遥感影像，将时刻靠前的遥感影像标记为P，另一张标记为P；01S42，将P、P送入融合模型，获取P对应的放大图像PL、P对应的转换影像PC；010011S43，对PC中每个像素点，找到其对应到PL中的m×m个像素点，作为该像素点的对应像素集合；10对每个像素点，通过该像素点与对应像素集合的距离计算，判断其是否为背景点；S44，将非背景点按坐标位置映射到P中，得到变化检测结果。1