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电解水制氢系统电磁暂态电压信号分解方法及系统

申请号: CN202410228085.2
申请人: 南昌工程学院; 江西变压器科技股份有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 电解水制氢系统电磁暂态电压信号分解方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410228085.2
申请日 2024/2/29
公告号 CN117807896A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 南昌工程学院; 江西变压器科技股份有限公司
发明人 康兵; 黄强; 王宗耀; 吴弘涛; 许志浩; 张兴旺; 陈伟国; 丁贵立; 高永民
地址 江西省南昌市高新区天祥大道289号; 江西省南昌市经济开发区双港大道(江西变压器科技股份有限公司)

摘要文本

本发明公开了一种电解水制氢系统电磁暂态电压信号分解方法及系统,该方法通过电压传感器实时采集整流变压器一次侧的电压信号;使用变模态分解法对所得电压信号进行变模态分解;在变模态分解过程中,使用改进金豺优化算法优化变模态分解方法的模态数和惩罚因子,得到变模态分解法的最优模态数和最优惩罚因子,输出在最优模态数和最优惩罚因子条件下变模态分解所得模态分量;最后根据分解所得模态分量判断光伏发电系统是否发生能量跌落从而引起电磁暂态冲击。本发明使用改进金豺优化算法优化变模态分解方法,并对整流变压器一次侧的电压信号进行分析,可判断能量跌落引起的电磁暂态冲击。

专利主权项内容

1.一种电解水制氢系统电磁暂态电压信号分解方法,其特征在于,通过电压传感器实时采集整流变压器一次侧的电压信号;使用变模态分解法对所得电压信号进行变模态分解;在变模态分解过程中,使用改进金豺优化算法优化变模态分解方法的模态数N和惩罚因子α,得到变模态分解法的最优模态数N和最优惩罚因子α,输出在最优模态数N和最优惩罚因子α条件下变模态分解所得模态分量;最后根据分解所得模态分量判断光伏发电系统是否发生能量跌落从而引起电磁暂态冲击;bestbestbestbest所述改进金豺优化算法的步骤如下:步骤2.1:随机初始化猎物种群作为候选解;步骤2.2:探索阶段,金豺个体根据自身所处位置进行狩猎,雌性金豺跟随雄性金豺狩猎,在搜索区内寻找和等待猎物,探索阶段使用莱维飞行策略,并引入扰动因子对雄性金豺和雌性金豺的位置进行扰动;金豺个体根据猎物的逃避能量决定是否对猎物发起攻击;金豺个体的位置计算方法如下:
;式中,k表示当前迭代次数,F为扰动因子,为角度,E为猎物的逃避能量,/>为基于莱维飞行策略的任意向量,Prey(k)表示猎物的位置向量,/>和/>分别表示雄性金豺和雌性金豺的位置,/>和/>分别表示更新后的雄性金豺和雌性金豺的位置;步骤2.3:攻击阶段,引入柯西变异算子增加种群的多样性,并引入觅食阶段和防御阶段;攻击阶段,金豺个体的位置更新公式为:
;其中,为/>区间内满足柯西分布的随机相量。