应用于公共信息平台的大数据决策方法、装置及设备
申请人信息
- 申请人:江西合一云数据科技股份有限公司
- 申请人地址:330000 江西省南昌市高新技术产业开发区紫阳大道绿地新都会紫峰大厦写字楼1408室
- 发明人: 江西合一云数据科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 应用于公共信息平台的大数据决策方法、装置及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410140961.6 |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117668002A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F16/2453 |
| 权利人 | 江西合一云数据科技股份有限公司 |
| 发明人 | 余芳; 余聪 |
| 地址 | 江西省南昌市高新技术产业开发区紫阳大道绿地新都会紫峰大厦写字楼1408室 |
摘要文本
本发明涉及应用于公共信息平台的大数据决策方法、装置及设备,包括生成数据抽调请求;基于数据抽调请求启动预设的大数据网络模型;通过所述大数据网络模型对公众疑问信息进行文字特征卷积过程;通过大数据网络模型对每个查询向量在开源的互联网中进行查询过程,将查询结果转换为结果向量导入于网络结构中;基于连接因子将结果向量在网络结构上进行与查询向量的连接标定;对互联网上数据进行搜索,并判断网络结构是否达到预设的荷载阈值;若否,则采用训练完成的网络结构,对应自主回复公众疑问信息;可以有效提升AI公共信息平台处理公众疑问信息的效率和精度,加强网络搜索能力,优化数据筛选,从而显著提升公共信息平台的处理能力和用户体验。
专利主权项内容
1.应用于公共信息平台的大数据决策方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、生成数据抽调请求,所述数据抽调请求中携带公众疑问信息;其中,所述数据抽调请求为当AI公共信息平台无法识别公众疑问信息时生成,所述AI公共信息平台用于自主回复预设的公共信息平台上用户提出的公众疑问信息;S2、基于所述数据抽调请求启动预设的大数据网络模型,并将所述数据抽调请求输入至所述大数据网络模型;通过所述大数据网络模型对所述数据抽调请求中携带的公众疑问信息进行文字特征卷积过程,得到与所述数据抽调请求中携带的公众疑问信息匹配的查询向量,所述查询向量数量大于等于1;S3、通过所述大数据网络模型对每个所述查询向量在开源的互联网中进行查询过程,并将与每个所述查询向量一一对应得到的查询结果同形态转换为结果向量导入于大数据网络模型的网络结构中;所述网络结构通过网状平面结构归集查询向量和结果向量;S4、基于网络结构上的连接线携带的连接因子,将所述结果向量在网络结构上进行与查询向量的连接标定,并筛除重复、无关的杂质结果向量;所述连接因子为通过查询向量在互联网中调取查询结果时两者对应的关系因子;S5、重复S3-S4的步骤对互联网上数据进行搜索,以优化网络结果上的连接因子,并判断网络结构是否达到预设的荷载阈值;S6、若否,则采用由所述大数据网络模型训练完成的网络结构,对应自主回复所述数据抽调请求中携带的公众疑问信息。