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基于层级移动窗口注意力的全景图像质量评价方法与系统
申请人信息
- 申请人:江西财经大学; 盛景智能科技(嘉兴)有限公司
- 申请人地址:330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
- 发明人: 江西财经大学; 盛景智能科技(嘉兴)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于层级移动窗口注意力的全景图像质量评价方法与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410101453.7 |
| 申请日 | 2024/1/25 |
| 公告号 | CN117636134A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06V10/82 |
| 权利人 | 江西财经大学; 盛景智能科技(嘉兴)有限公司 |
| 发明人 | 鄢杰斌; 饶家乐; 刘学林; 方玉明; 姜文晖; 刘扬 |
| 地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号; 浙江省嘉兴市桐乡市桐乡经济开发区发展大道288号4幢116室 |
摘要文本
本发明提出一种基于层级移动窗口注意力的全景图像质量评价方法与系统，该方法包括，基于层级移动窗口注意力构建多尺度特征提取网络，将视口图像通过不同层级的多尺度特征提取网络，以获得不同尺度的非均匀质量感知特征，再进行融合，获得多尺度感知特征，自动调节不同视口维度和通道维度的权重以获取通道特征，融合通道特征和多尺度感知特征，得到多视口融合特征，将多视口融合特征通过多层感知机以获得非均匀失真全景图像的预测评价分数。本发基于层级移动窗口注意力进行多尺度特征提取，可以同时捕捉局部细节和全局结构，从而更好地理解非均匀失真图像的内容，适应非均匀图像中的物体可能具有不同的尺度，从而提高对非均匀失真的鲁棒性。
专利主权项内容
1.一种基于层级移动窗口注意力的全景图像质量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取全景图像赤道区域的视口图像，对视口图像进行图像预处理；S2、基于层级移动窗口注意力构建多尺度特征提取网络，将预处理后视口图像通过不同层级的多尺度特征提取网络，以获得不同尺度的非均匀质量感知特征；S3、对不同尺度的非均匀质量感知特征进行融合，以提高对非均匀失真在局部和全局的敏感性，得到多尺度感知特征；S4、自动调节不同视口维度和通道维度的权重，以获取不同视口图像的感知重要性，对视口中不同通道的重要性进行选择，定位不同失真类型和程度的通道以获取通道特征；S5、融合通道特征和多尺度感知特征以捕获整张图像的局部细节和全局结构，得到多视口融合特征；S6、将多视口融合特征通过多层感知机以获得非均匀失真全景图像的预测评价分数。