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一种融合交互属性的行人重识别方法
申请人信息
- 申请人:华东交通大学
- 申请人地址:330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
- 发明人: 华东交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种融合交互属性的行人重识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410146124.4 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117671297A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V10/62 |
| 权利人 | 华东交通大学 |
| 发明人 | 涂宏斌; 农欣悦; 洪泉生; 曾烁璇; 魏铮 |
| 地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 |
摘要文本
本发明公开了一种融合交互属性的行人重识别方法,具体包括以下步骤:构建行人图像数据库,对数据库中的行人图像进行小群体划分,以识别行人图像中的小群体;提取行人图像中行人的骨骼关键点,将小群体内的行人的骨骼关键点进行交互连接,以整合得到带有交互信息的动作骨骼图;通过图卷积网络提取动作骨骼图的交互信息,以提取得到行人图像数据库中行人的交互属性,本发明充分提取镜头下行人之间的关系信息,进行小群体划分,将这些信息用于交互行为识别,进一步挖掘镜头下行人的交互属性,将行人交互属性融入到行人重识别方法之中,为重识别提高效率和准确度。。该数据由<>整理
专利主权项内容
1.一种融合交互属性的行人重识别方法,其特征在于, 具体包括以下步骤:构建行人图像数据库,对数据库中的行人图像进行小群体划分,以识别行人图像中的小群体;提取行人图像中行人的骨骼关键点,将小群体内的行人的骨骼关键点进行交互连接,以整合得到带有交互信息的动作骨骼图;通过图卷积网络提取动作骨骼图的交互信息,以提取得到行人图像数据库中行人的交互属性,并通过预先训练好的深度残差网络提取得到行人图像数据库中行人的全局行人身份和外貌属性;将待识别行人图像输入至所述预先训练好的深度残差网络中,以提取得到待识别行人图像中行人的全局行人身份和外貌属性;并对待识别行人图像进行小群体划分和交互属性提取;将所述待识别行人图像中行人的全局行人身份和外貌属性与数据库中行人图像的全局行人身份和外貌属性进行比对,以匹配得到各个小群体中的第一个目标行人;根据小群体中其他行人与第一个目标行人的交互属性以及全局行人身份和外貌属性,对待识别行人图像中的行人进行重识别。