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一种地基云图分割与分类的方法
申请人信息
- 申请人:华东交通大学
- 申请人地址:330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
- 发明人: 华东交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种地基云图分割与分类的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410232766.6 |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117809043A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 华东交通大学 |
| 发明人 | 邓芳明; 谢跃腾; 王锦波; 刘涛; 沈阳; 喻斌; 韦宝泉; 高波; 于小四; 曾建军 |
| 地址 | 江西省南昌市双港东大道808号 |
摘要文本
一种地基云图分割与分类的方法，包括：通过改进的ResNet?50网络对地基云图进行特征提取，得到不同分辨率的特征图；利用改进的PANet网络对得到的不同分辨率的特征图进行特征融合，得到包含深层语义信息和浅层细节信息的特征图，再通过空洞空间池化金字塔对包含深层语义信息的特征图和浅层细节信息的特征图进行展平并拼接，得到最终的特征图；将得到的最终的特征图分别输入到Heatmap分支、Offset分支、Local shape分支和Global Saliency分支，得到地基云图的局部分割结果与全局分割结果；对局部分割结果和全局分割结果进行融合得到最终的实例分割结果。本发明能够同时实现云图分类与云图分割，且缓解了云图分割边缘信息模糊和对相似云分类结果较差的问题。
专利主权项内容
1.一种地基云图分割与分类的方法，其特征在于，包括：步骤S1，通过改进的ResNet-50网络对地基云图进行特征提取，得到不同分辨率的特征图；步骤S2，利用改进的PANet网络对得到的不同分辨率的特征图进行特征融合，得到包含深层语义信息和浅层细节信息的特征图，然后通过空洞空间池化金字塔对包含深层语义信息的特征图和浅层细节信息的特征图进行展平并拼接，得到最终的特征图；步骤S3，将得到的最终的特征图分别输入到CenterMask实例分割模型中的Heatmap分支、Offset分支、Local shape分支和Global Saliency分支，得到地基云图的局部分割结果与全局分割结果；步骤S4，对局部分割结果和全局分割结果进行融合得到最终的实例分割结果。