一种基于图像处理的远距离渔船船牌识别方法

专利主权项内容

1.一种基于图像处理的远距离渔船船牌识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集渔船图像，并对渔船图像进行分割，得到若干区域；根据区域中通道之间的差异，获取区域中每个通道的基准程度；根据区域中每个通道的基准程度，获取所有区域为船牌区域的第一可能性参数；根据区域的形状，获取所有区域为船牌区域的第二可能性参数；利用边缘检测算法，获取区域中像素点的梯度值与边缘像素点；根据区域中像素点的梯度值与边缘像素点，获取所有区域为船牌区域的第三可能性参数；根据所有区域为船牌区域的第一可能性参数、所有区域为船牌区域的第二可能性参数以及所有区域为船牌区域的第三可能性参数，获取所有区域为船牌区域的可能性参数；根据所有区域为船牌区域的可能性参数，获取待增强区域；对待增强区域进行增强，得到待增强区域的增强结果；根据待增强区域的增强结果，识别船牌上的信息；所述根据区域中通道之间的差异，获取区域中每个通道的基准程度，包括的具体方法为：对于第个区域，首先获取第/>个区域内所有像素点的各个通道的通道值，根据第/>个区域内所有像素点的各个通道的通道值；计算第/>个区域所有通道的基准程度，其具体的计算公式为：式中，表示第/>个区域第/>个通道的基准程度；/>表示第/>个区域内的像素点数量；表示第/>个区域内的第/>个像素点在第/>个通道下的通道值；/>表示通道数量；所述根据区域中每个通道的基准程度，获取所有区域为船牌区域的第一可能性参数，包括的具体方法为：对于第个区域，得到第/>个区域所有通道的基准程度后，从第/>个区域所有通道中，选取基准程度最大通道作为第/>个区域的基准通道，将第/>个区域中所有不是基准通道的通道记为第/>个区域的非基准通道；将第/>个区域的基准通道的基准程度，与第/>个区域中所有非基准通道的基准程度均值之间的差，记为第/>个区域的特征值；对第/>个区域的特征值进行线性归一化，将完成线性归一化后的第/>个区域的特征值，作为第/>个区域为船牌区域的第一可能性参数。