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基于信创规则库的源码智能分析引擎
申请人信息
- 申请人:浙江金网信息产业股份有限公司
- 申请人地址:315000 浙江省宁波市海曙区后河巷20号15幢
- 发明人: 浙江金网信息产业股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于信创规则库的源码智能分析引擎 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410183113.3 |
| 申请日 | 2024/2/19 |
| 公告号 | CN117742769A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F8/70 |
| 权利人 | 浙江金网信息产业股份有限公司 |
| 发明人 | 郭辉; 胡明光; 裴高翔; 沈铖涛; 董明; 姚拓中; 叶宏武; 陈丹儿 |
| 地址 | 浙江省宁波市海曙区后河巷20号15幢 |
摘要文本
本发明公开了一种基于信创规则库的源码智能分析引擎，涉及代码分析技术领域，其包括神经网络模型和代码分配器，神经网络模型构建，其构建方法包括：S1、收集用于训练模型的代码数据并转换为非结构化形式的代码数据；S2、对数据进行预处理；S3、构建神经网络模型；S4、定义神经网络模型的损失函数；S5、训练神经网络模型；S6、对神经网络模型进行量化处理；所述神经网络模型训练完成后用于部署至GPU对接收到代码分配器分配的源代码转码并预跑，以分析所述源代码，具有在信创规则库限定的环境中对源码进行智能分析的效果。
专利主权项内容
1.一种基于信创规则库的源码智能分析引擎，包括神经网络模型和代码分配器，所述神经网络模型用于训练源代码并分析，所述代码分配器用于获取待分析的源代码并分配，其特征在于：所述神经网络模型构建，其构建方法包括：S1、收集用于训练模型的代码数据并转换为非结构化形式的代码数据；S2、对代码数据进行预处理；S3、构建神经网络模型；S4、定义神经网络模型的损失函数；S5、训练神经网络模型；S6、对神经网络模型进行量化处理；所述神经网络模型训练完成后用于部署至GPU对接收到代码分配器分配的源代码转码并预跑，以分析所述源代码。