基于集成模型的自动监控迭代调参方法及系统
申请人信息
- 申请人:宁波数益工联科技有限公司
- 申请人地址:315000 浙江省宁波市高新区新材料创新中心东区2幢20号11-10
- 发明人: 宁波数益工联科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于集成模型的自动监控迭代调参方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410196073.6 |
| 申请日 | 2024/2/22 |
| 公告号 | CN117762113A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G05B19/418 |
| 权利人 | 宁波数益工联科技有限公司 |
| 发明人 | 何盛华; 韩超逸; 何晓衡; 宋佳; 姜云倩 |
| 地址 | 浙江省宁波市高新区新材料创新中心东区2幢20号11-10 |
摘要文本
本发明提供了基于集成模型的自动监控迭代调参方法和系统，包括以下模块，参数采集模块，采集实时生产参数；参数预处理模块，对生产参数进行预处理，建立生产参数集；参数存储模块，存储生产参数和生产参数集；集成模型生成模块，使用多个一级训练模型对生产参数集进行模型训练，并对结果进行加权堆叠，输出最优的二级集成模型；监控调参模块，实时读取生产参数集，输入给二级集成模型进行模型计算；若结果为报废，将合格率最高的集成模型监测结果对应的生产参数集反向传输给被控对象；模型更新模块，进行二级集成模型更新；其优点在于，集成模型适应多样性，自动化更新迭代，实现高预测性、高稳定性、高智能自动化的生产实时监测和反向调参。
专利主权项内容
1.基于集成模型的自动监控迭代调参方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：采集被控对象的实时生产参数；步骤S20：对采集的所述生产参数进行预处理，消除数据污染，执行黄金特征提取，建立生产参数集；步骤S30：存储所述步骤S10中采集的所述生产参数和所述步骤S20中建立的所述生产参数集；步骤S40：使用多个一级训练模型对所述生产参数集进行模型训练，输出多个一级训练结果；对多个所述一级训练结果进行加权堆叠，输出并存储最优的二级集成模型；步骤S50：实时读取所述步骤S30中存储的所述生产参数集，输入给所述二级集成模型进行模型计算，输出集成模型监测结果；步骤S60：判断所述集成模型监测结果：若集成模型监测结果为合格，将所述集成模型监测结果存储至监测结果集，并重复所述步骤S50；若集成模型监测结果为报废，则执行步骤S70；步骤S70：比较所述监测结果集中各所述集成模型监测结果的合格率，将合格率最高的所述集成模型监测结果对应的所述生产参数集反向传输给被控对象；步骤S80：判断是否需要进行二级集成模型更新：若是，重复所述步骤S40，输出并存储新的最优的二级集成模型。