基于共聚焦显微图像的角膜朗格汉斯细胞分割方法和装置

专利主权项内容

1.一种基于共聚焦显微图像的角膜朗格汉斯细胞分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取IVCM设备拍摄的包含大量朗格汉斯细胞的角膜上皮下神经纤维丛影像，构建数据集并进行数据预处理，数据集包括训练集、验证集和测试集，建立用于朗格汉斯细胞分割的金标准库，金标准库包括训练集标签和验证集标签；步骤2：构建用于角膜朗格汉斯细胞分割的分割模型，所述分割模型包含基于膨胀加持的集成学习策略、集成增强策略和基于蒸馏学习的感知发散策略，将训练集中的IVCM图像输入分割模型，采取基于膨胀加持的集成学习策略，得到训练集膨胀加持掩膜；采取集成增强策略，对训练集膨胀加持掩膜进行加噪处理，得到集成增强掩模；采取基于蒸馏学习的感知发散策略，通过教师模型和学生模型之间的知识蒸馏，使学生模型学习到所述IVCM图像中的上下文语义信息，得到朗格汉斯细胞分割图，通过朗格汉斯细胞分割图和训练集标签之间的分割损失、教师模型和学生模型之间的蒸馏损失的最小化，得到训练好的分割模型；步骤3：采用验证集及验证集标签对训练好的模型进行验证，以验证集上性能指标最好的轮次作为最终的分割模型，将测试集输入最终的分割模型，得到朗格汉斯细胞的测试集分割图，通过量化测试集分割图中朗格汉斯细胞的形态学参数，所述形态学参数包括细胞密度、数量以及成熟度，为临床分析提供支撑。