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一种无损检测模型构建方法、无损检测方法、装置及介质
申请人信息
- 申请人:杭州灵西机器人智能科技有限公司; 浙江工业大学
- 申请人地址:311100 浙江省杭州市余杭区余杭街道天目山西路360号未来科技城AI产业园4幢1-3层
- 发明人: 杭州灵西机器人智能科技有限公司; 浙江工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种无损检测模型构建方法、无损检测方法、装置及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410166766.0 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117710379A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 杭州灵西机器人智能科技有限公司; 浙江工业大学 |
| 发明人 | 游小超; 王灿; 刘浩洲; 付明磊; 张文安; 丁丁 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区余杭街道天目山西路360号未来科技城AI产业园4幢1-3层; 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
摘要文本
本发明公开了一种无损检测模型构建方法、无损检测方法、装置及介质，包括：基于获取到的目标检测对象的热像图，采用特征提取网络模型得到特征图；基于所述特征图进行多尺度特征联通处理，得到多尺度特征联通图；基于所述特征图进行多维特征池化处理，得到多维池化特征；基于所述多尺度特征联通图和所述多维池化特征，采用掩码预测模型得到预测掩码；基于所述预测掩码、所述多维池化特征和预先卷积后的特征图，采用持续认知模型进行训练，直至满足预设条件得到训练好的无损检测模型。本申请利用该无损检测模型对目标检测对象的缺损检测精度高，尤其适用复杂工件的无损检测。
专利主权项内容
1.一种无损检测模型构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：基于获取到的目标检测对象的热像图，采用特征提取网络模型得到特征图；基于所述特征图进行多尺度特征联通处理，得到多尺度特征联通图；基于所述特征图进行多维特征池化处理，得到多维池化特征；基于所述多尺度特征联通图和所述多维池化特征，采用掩码预测模型得到预测掩码；基于所述预测掩码、所述多维池化特征和预先卷积后的特征图，采用持续认知模型进行训练，直至满足预设条件得到训练好的无损检测模型。