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监控视频对象识别跟踪方法、系统、电子设备及存储介质

申请号: CN202410126423.1
申请人: 浙江省公众信息产业有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 监控视频对象识别跟踪方法、系统、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410126423.1
申请日 2024/1/30
公告号 CN117649537A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06V10/62
权利人 浙江省公众信息产业有限公司
发明人 叶刚跃; 占俊翔; 卢会春
地址 浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街8号中国电信浙江创新园A3

摘要文本

本发明公开了一种监控视频对象识别跟踪方法、系统、电子设备及存储介质,涉及视觉图像处理技术领域,包括步骤S1:接收视频数据流,经过解复用和解码,输出原始视频的画面并记录帧类型,其中帧类型包括I帧和P帧;S2:对I帧所解码的画面进行预处理,通过SDD目标检测算法模型在画面的图像中进行定位和对象识别,识别画面中的目标以及目标的位置信息,并将位置信息按照边界框的方式表示;S3:将步骤S2中的识别结果在原始I帧的画面上进行标记和绘制;S4:将获取的位置信息传递至跟踪器进行初始化,得到以I帧为初始帧的初始化目标跟踪器。本方法能够降低视频对象识别跟踪过程中所消耗的硬件计算资源。

专利主权项内容

1.一种监控视频对象识别跟踪方法,其特征在于,包括步骤:S1:接收视频数据流,经过解复用和解码,输出原始视频的画面并记录帧类型,其中帧类型包括I帧和P帧;S2:对I帧所解码的画面进行预处理,通过SDD目标检测算法模型在画面的图像中进行定位和对象识别,识别画面中的目标以及目标的位置信息,并将位置信息按照边界框的方式进行表示;S3:将步骤S2中的识别结果在原始I帧的画面上进行标记和绘制;S4:将获取的位置信息传递至跟踪器进行初始化,得到以I帧为初始帧的初始化目标跟踪器,根据初始化目标跟踪器学习的目标特征对视频的画面中移动目标进行持续跟踪;S5:在出现P帧时,将P帧输入到步骤S4的初始化目标跟踪器中,根据当前P帧和学习的目标特征来更新边界框内的坐标信息,并在P帧上绘制反映目标新位置的标识框,将带有更新边界框的P帧在视频播放中进行展示。