一种智能识别大豆叶片叶形的方法和系统

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本发明公开了一种智能识别大豆叶片叶形的方法和系统，方法包括以下步骤：构建包含完整大豆叶片图像的训练集对基于深度卷积神经网络的大豆叶片检测分割模型进行训练，将待检测的大豆叶片图像输入训练好的大豆叶片检测分割模型并输出每张图像中分割出的大豆叶片图像；基于分割出的大豆叶片图像，采用最小外接矩形法计算叶长和叶宽，进而计算得到大豆叶片长宽比；将分割出的大豆叶片图像切分为若干区域，基于大豆叶片长宽比及各区域的叶片像素量判定大豆叶片叶形。本发明能够实现对大豆叶片叶形的自动高效识别，识别精度和速度高，适用于智能识别大豆品种等实战部署场景。