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一种评估模型的训练方法、装置及电子设备
申请人信息
- 申请人:浙江同花顺智能科技有限公司
- 申请人地址:311100 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号3楼305室
- 发明人: 浙江同花顺智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种评估模型的训练方法、装置及电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410038790.6 |
| 申请日 | 2024/1/11 |
| 公告号 | CN117556264A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06F18/214 |
| 权利人 | 浙江同花顺智能科技有限公司 |
| 发明人 | 柯林江; 黄昕宇; 郭云三 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号3楼305室 |
摘要文本
本申请提供了一种评估模型的训练方法、装置及电子设备；所述方法包括：获取待评估模型对应的目标用户以及所述目标用户对应的历史行为数据；根据所述历史行为数据确定一级指标层和二级指标项，对所述历史行为数据中的文本数据进行意图识别，得到所述目标用户对应的行为序列数据；根据所述目标用户对应的行为序列数据训练评估模型；根据所述目标用户对应的最新行为数据优化所述评估模型。本申请提供的评估模型的训练方法可以基于用户行为数据训练评估模型，提高对待评估模型的质量评估的准确性。
专利主权项内容
1.一种评估模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估模型对应的目标用户以及所述目标用户对应的历史行为数据；根据所述历史行为数据确定一级指标层和二级指标项，对所述历史行为数据中的文本数据进行意图识别，得到所述目标用户对应的行为序列数据；根据所述目标用户对应的行为序列数据训练评估模型；根据所述目标用户对应的最新行为数据优化所述评估模型。