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一种密集纸箱分割方法和系统

申请号: CN202410078788.1
申请人: 杭州灵西机器人智能科技有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种密集纸箱分割方法和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410078788.1
申请日 2024/1/19
公告号 CN117593530A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06V10/26
权利人 杭州灵西机器人智能科技有限公司
发明人 王磊; 付伟男; 时少艳
地址 浙江省杭州市余杭区余杭街道天目山西路360号未来科技城AI产业园4幢1-3层

摘要文本

本申请涉及一种密集纸箱分割方法和系统,其中,该方法包括:将待分割密集纸箱图像输入训练好的纸箱分割模型中,其中,纸箱分割模型包含前景分割网络和分层分割网络;通过前景分割网络,对待分割密集纸箱图像的纸箱前景进行分割,得到纸箱前景掩码;通过分层分割网络,将待分割密集纸箱图像中的相邻纸箱进行分割,得到若干纸箱目标掩码;基于纸箱前景掩码和纸箱目标掩码,得到待分割密集纸箱图像的纸箱分割结果。通过本申请,实现了基于前景分割网络的纸箱分割漏检和错检风险的降低,通过基于分层分割网络消除纸箱之间的拥挤,无需显式的像素聚类,从而避免了大量的后处理工作,解决了如何提高密集纸箱分割效果的问题。

专利主权项内容

1.一种密集纸箱分割方法,其特征在于,所述方法包括:将待分割密集纸箱图像输入训练好的纸箱分割模型中,其中,所述纸箱分割模型包含前景分割网络和分层分割网络;通过所述前景分割网络,对所述待分割密集纸箱图像的纸箱前景进行分割,得到纸箱前景掩码;通过所述分层分割网络,将所述待分割密集纸箱图像中的相邻纸箱进行分割,得到若干纸箱目标掩码;基于所述纸箱前景掩码和所述纸箱目标掩码,得到所述待分割密集纸箱图像的纸箱分割结果。 来自:马 克 团 队