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基于神经网络的塔群三维防碰撞快速计算模型的训练方法
申请人信息
- 申请人:杭州宇泛智能科技有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道时尚万通城3幢24层、25层、26层
- 发明人: 杭州宇泛智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于神经网络的塔群三维防碰撞快速计算模型的训练方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410058602.6 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117574117A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F18/211 |
| 权利人 | 杭州宇泛智能科技有限公司 |
| 发明人 | 郑东; 苏亮亮; 赵拯; 徐宇杰; 叶剑; 杨傲捷; 庄庆云 |
| 地址 | 浙江省杭州市余杭区仓前街道时尚万通城3幢24层、25层、26层 |
摘要文本
本申请涉及一种基于神经网络的塔群三维防碰撞快速计算模型的训练方法和系统，其中，该方法包括：根据塔机的关键点坐标，构建塔群三维坐标矩阵；根据预设防碰撞规则，构建塔群碰撞可行性矩阵；根据塔群三维坐标矩阵与塔群碰撞可行性矩阵构建训练输入数据集；通过训练输入数据集对塔群防碰撞模型进行训练，其中，塔群防碰撞模型为神经网络模型，塔群防碰撞模型用于对塔机施工碰撞风险进行分析与预警。通过本申请，解决了如何降低塔机集群防碰撞的计算资源消耗的问题，实现了基于塔群碰撞可行性矩阵与神经网络算法的并行运算，极大地降低了塔群三维防碰撞计算的耗时，提高了塔群防碰撞算法所支持的塔机数量，保障了塔机作业的安全和效率。
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的塔群三维防碰撞快速计算模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据塔机的关键点坐标，构建塔群三维坐标矩阵；根据预设防碰撞规则，构建塔群碰撞可行性矩阵；根据所述塔群三维坐标矩阵与所述塔群碰撞可行性矩阵构建训练输入数据集；通过所述训练输入数据集对塔群防碰撞模型进行训练，其中，所述塔群防碰撞模型为神经网络模型，所述塔群防碰撞模型用于对塔机施工碰撞风险进行分析与预警。