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一种公路边坡位移预测方法
申请人信息
- 申请人:浙江公路水运工程咨询集团有限公司; 浙江交科工程检测有限公司; 西安长安大学工程设计研究院有限公司
- 申请人地址:310000 浙江省杭州市拱墅区昌化路18号
- 发明人: 浙江公路水运工程咨询集团有限公司; 浙江交科工程检测有限公司; 西安长安大学工程设计研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种公路边坡位移预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410173118.8 |
| 申请日 | 2024/2/7 |
| 公告号 | CN117725368A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/10 |
| 权利人 | 浙江公路水运工程咨询集团有限公司; 浙江交科工程检测有限公司; 西安长安大学工程设计研究院有限公司 |
| 发明人 | 张武毅; 袁佳锋; 贾洪斌; 辜力武; 董是; 王林翔; 毕洁夫; 龙志友 |
| 地址 | 浙江省杭州市拱墅区昌化路18号; 浙江省杭州市西湖区大龙驹坞705号; 陕西省西安市雁塔区南二环中段长安大学校本部南院2区11号楼一、二层 |
摘要文本
本发明公开了一种公路边坡位移预测方法，属于公路边坡位移预测技术领域，为了解决现有公路边坡位移监测数据非线性、噪声多、不平稳的特点，导致边坡位移预测精度存在不足的问题，包括：对预设时间段内公路边坡地表位移数据进行预处理，得到预处理后的边坡地表位移数据，进而计算边坡累计位移；利用变分模态分解算法和粒子群算法对边坡累计位移进行分解，得到分解后的若干数据；将分解后的若干数据和预处理后的边坡地表位移数据整理为数据集；利用数据集对边坡位移预测模型进行训练，得到训练好的边坡位移预测模型；根据新输入的边坡地表位移数据，利用训练好的边坡位移预测模型进行边坡位移预测。本发明具有较高的预测精度。。该数据由<>整理
专利主权项内容
1.一种公路边坡位移预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取预设时间段内公路边坡地表位移数据；S2，利用WT-PCA组合算法对所述边坡地表位移数据进行降噪处理，得到预处理后的边坡地表位移数据；S3，根据所述预处理后的边坡地表位移数据，计算边坡累计位移；S4，利用变分模态分解算法和粒子群算法对所述边坡累计位移进行分解，得到分解后的若干数据；S5，将所述分解后的若干数据和所述预处理后的边坡地表位移数据整理为数据集；S6，利用所述数据集对边坡位移预测模型进行训练，得到训练好的边坡位移预测模型；S7，据新输入的边坡地表位移数据，利用训练好的边坡位移预测模型进行边坡位移预测，其中，所述边坡位移预测模型为XGBoost模型。