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基于舌苔代谢物的胃癌预测模型的建立和应用
申请人信息
- 申请人:浙江省肿瘤医院
- 申请人地址:310022 浙江省杭州市半山东路1号
- 发明人: 浙江省肿瘤医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于舌苔代谢物的胃癌预测模型的建立和应用 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410211261.1 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117789993A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G16H50/50 |
| 权利人 | 浙江省肿瘤医院 |
| 发明人 | 程向东; 潘利斌; 袁莉; 徐志远; 杜灵彬; 赵靖; 王亚楠 |
| 地址 | 浙江省杭州市半山东路1号 |
摘要文本
本发明涉及胃癌预测技术领域，公开了基于舌苔代谢物的胃癌预测模型的建立和应用。步骤S1：采集舌苔代谢物作为样本；步骤S2：对样本进行分析，获得舌苔代谢物样本数据集；舌苔代谢物样本数据集包括M个舌苔代谢物样本数据子集，每个舌苔代谢物样本数据子集包含舌苔代谢物中各组分的丰度数据；步骤S3：数据前处理，针对舌苔代谢物样本数据集进行前处理，得到最终舌苔代谢物样本数据集；步骤S4：将最终舌苔代谢物样本数据集输入胃癌预测模型，得到最终胃癌患病概率。采集舌苔代谢物对人体无损，受试者接受度好，预测准确度高。根据预测精度要求灵活选择采集舌苔代谢物各组分的组合，提升预测模型的便捷性、易用性。
专利主权项内容
1.基于舌苔代谢物的胃癌预测模型的建立方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：采集舌苔代谢物作为样本；步骤S2：对所述样本进行分析，获得舌苔代谢物样本数据集；所述舌苔代谢物样本数据集包括M个舌苔代谢物样本数据子集，每个舌苔代谢物样本数据子集包含舌苔代谢物中各组分的丰度数据，舌苔代谢物的组分包括：N-乙酰-亮氨酸、丙酰肉碱、17α-雌二醇、乳果糖、乙醇胺；步骤S3：数据前处理，针对所述舌苔代谢物样本数据集进行前处理，得到最终舌苔代谢物样本数据集；步骤S4：将所述最终舌苔代谢物样本数据集输入胃癌预测模型，得到最终胃癌患病概率。