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任务处理、代码补全、代码问答及任务处理模型训练方法
申请人信息
- 申请人:浙江阿里巴巴机器人有限公司
- 申请人地址:310051 浙江省杭州市滨江区网商路699号1号楼3楼304室
- 发明人: 浙江阿里巴巴机器人有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 任务处理、代码补全、代码问答及任务处理模型训练方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410119809.X |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117648079A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F8/30 |
| 权利人 | 浙江阿里巴巴机器人有限公司 |
| 发明人 | 张昕东; 刘力华 |
| 地址 | 浙江省杭州市滨江区网商路699号1号楼3楼304室 |
摘要文本
本说明书实施例提供任务处理、代码补全、代码问答及任务处理模型训练方法，其中所述任务处理方法包括：获取目标任务的待处理代码数据；将待处理代码数据输入任务处理模型中，获得目标任务的任务处理结果，其中，任务处理模型基于多个样本代码块数据和样本代码块数据对应的样本代码标签训练得到，样本代码块数据基于代码块类型从样本代码文本中提取得到。由于任务处理模型是基于多个样本代码块数据训练得到的，使得任务处理模型可以理解代码语言结构化信息，提升了任务处理模型的训练效率以及任务处理结果的准确率。。 （更多数据，详见）
专利主权项内容
1.一种任务处理方法，包括：获取目标任务的待处理代码数据；将所述待处理代码数据输入任务处理模型中，获得所述目标任务的任务处理结果，其中，所述任务处理模型基于多个样本代码块数据和所述样本代码块数据对应的样本代码标签训练得到，所述样本代码块数据基于代码块类型从样本代码文本中提取得到。