基于多源交通数据的高速公路事件识别方法及识别装置

专利主权项内容

1.基于多源交通数据的高速公路事件识别方法，其具体步骤如下：S1，获取高速公路包括拥堵缓行、异常停车、异常行驶、行人非机动车和路面抛洒物的每类至少10段监控视频流作为训练样本；S2，搭建包括视频图像信息和雷达点云信息的特征融合模块和时空一致性语义对齐模块作为高速公路事件识别模型；S3，将步骤S1中的训练样本输入到步骤S2中高速公路事件识别模型中进行训练，每一个训练样本首先输入到特征融合模块在特征层、图像时序层和标签层进行双向融合，然后采用基于类别感知的时空一致性语义对齐模块，实现高速公路事件的语义解析；S4，获取待测的监控视频流，并将监控视频流输入到步骤S3中训练完成的高速公路事件识别模型中进行高速公路事件识别，进而得到高速公路事件的识别结果。