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一种图像边缘特征提取方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:杭州安脉盛智能技术有限公司
- 申请人地址:310052 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第十七层
- 发明人: 杭州安脉盛智能技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种图像边缘特征提取方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410071105.X |
| 申请日 | 2024/1/18 |
| 公告号 | CN117593539A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06V10/44 |
| 权利人 | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
| 发明人 | 张红亮; 陈梅; 郭立强; 刘永钢; 马娜; 肖金利; 陈向荣; 张文静 |
| 地址 | 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号B楼第十七层 |
摘要文本
本申请公开了一种图像边缘特征提取方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取待进行边缘特征提取的图像得到目标特征图；将目标特征图输入至目标深度学习模型中，以利用预设窗口大小的卷积核在目标特征图上进行滑动得到滑动内环区域，同时在滑动过程中对滑动内环区域进行外扩得到外扩后区域，并确定外扩后区域中除滑动内环区域外的区域得到滑动外环区域，再对滑动外环区域的像素值和滑动内环区域的像素值进行差分运算得到差分运算结果，以及对差分运算结果和卷积核的权重进行卷积聚合运算，以得到边缘特征提取结果。本申请能够在模型训练过程中聚焦图像梯度，使模型具有更强的鲁棒性，从而提高了边缘特征提取的能力。
专利主权项内容
（） 1.一种图像边缘特征提取方法，其特征在于，包括：获取待进行边缘特征提取的图像，得到目标特征图；将所述目标特征图输入至目标深度学习模型中，以利用预设窗口大小的卷积核在所述目标特征图上进行滑动得到滑动内环区域，同时在滑动过程中对所述滑动内环区域进行外扩得到外扩后区域，并确定所述外扩后区域中除所述滑动内环区域外的区域得到滑动外环区域，再对所述滑动外环区域的像素值和所述滑动内环区域的像素值进行差分运算得到差分运算结果，以及对所述差分运算结果和所述卷积核的权重进行卷积聚合运算，以得到所述目标特征图的边缘特征提取结果。