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为自然语言文本序列生成目标文本序列的方法和系统

申请号: CN202410038359.1
申请人: 西湖大学
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 为自然语言文本序列生成目标文本序列的方法和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410038359.1
申请日 2024/1/11
公告号 CN117556787A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06F40/157
权利人 西湖大学
发明人 张岳; 白雪峰
地址 浙江省杭州市西湖区云栖小镇石龙山街18号

摘要文本

本申请涉及一种为自然语言文本序列生成目标文本序列的方法,包括由处理器接收待生成目标文本序列的自然语言文本序列对应的输入向量;将所接收的输入向量中的当前元素作为输入词节点,将目标文本序列中的各个已生成词作为已生成词节点序列,基于输入词节点和各个已生成词节点构建词节点图,词节点图中还包括全局节点和局部节点,全局节点与输入词节点以及各个已生成词节点相连,局部节点与输入词节点以及已生成词节点序列中最新的w个已生成词节点相连;基于词节点图,利用训练好的第一学习网络,生成目标文本序列的当前输出词。本申请的方法能够更好地对文本序列中的长距离依赖关系和局部特征进行建模,更准确、更高效地生成目标文本序列。

专利主权项内容

1.一种为自然语言文本序列生成目标文本序列的方法,其特征在于,包括,由处理器:接收待生成目标文本序列的自然语言文本序列对应的输入向量;将所接收的输入向量中的当前元素作为输入词节点,将所述目标文本序列中的各个已生成词作为已生成词节点序列,基于所述输入词节点和各个已生成词节点构建与所述目标文本序列中的当前输出词对应的词节点图,其中,所述词节点图中还包括全局节点和局部节点,所述全局节点与所述输入词节点以及各个已生成词节点相连,所述局部节点与所述输入词节点以及所述已生成词节点序列中最新的w个已生成词节点相连;基于所述词节点图,利用训练好的第一学习网络,生成所述目标文本序列中的当前输出词。