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一种供电企业售电数据预测方法、系统、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:国网浙江省电力有限公司; 国网浙江省电力有限公司综合服务中心
- 申请人地址:310012 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号
- 发明人: 国网浙江省电力有限公司; 国网浙江省电力有限公司综合服务中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种供电企业售电数据预测方法、系统、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410185986.8 |
| 申请日 | 2024/2/20 |
| 公告号 | CN117764638A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0202 |
| 权利人 | 国网浙江省电力有限公司; 国网浙江省电力有限公司综合服务中心 |
| 发明人 | 戴黎; 陈嘉英; 程嵩; 高松林; 潘军; 张冰野; 郁静; 诸葛霄璐; 苏海棋; 王雅枫; 钱陈昊; 张心怡 |
| 地址 | 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号; |
摘要文本
本发明提供了一种供电企业售电数据预测方法、系统、设备及存储介质，所述方法为获取目标区域的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据，根据目标区域获取对应的区域季节性月份，分别对各个区域季节性月份的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据进行分析得到季节性关键售电影响因子后，根据季节性关键售电影响因子得到季节性售电预测数据集，并根据季节性售电预测数据集构建季节性日售电量预测模型，以及根据待预测时段获取的季节性日售电量预测模型对待预测时段进行售电量预测分析得到对应的售电量预测结果。本发明能提升售电量预测模型构建的有效性，进而保证不同地区的供电淡旺季售电量数据预测分析的高效性和精准性。
专利主权项内容
1.一种供电企业售电数据预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取目标区域的供电企业历史售电量数据和对应的售电量影响因素数据；所述供电企业历史售电量数据包括预设时长的历史日售电量数据；所述售电量影响因素数据包括预设时长的日湿度数据、日温度数据和日节假日信息；根据所述目标区域，获取对应的区域季节性月份，分别对各个区域季节性月份对应的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据进行分析，得到对应的季节性关键售电影响因子；根据所述季节性关键售电影响因子，得到对应的季节性售电预测数据集，并根据所述季节性售电预测数据集，构建对应的季节性日售电量预测模型；根据待预测时段，获取对应的季节性日售电量预测模型，并根据所述季节性日售电量预测模型对所述待预测时段进行售电量预测分析，得到对应的售电量预测结果。 （来自 ）