← 返回列表

文本生成方法以及系统

申请号: CN202410016455.6
申请人: 阿里云计算有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 文本生成方法以及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410016455.6
申请日 2024/1/4
公告号 CN117540012A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06F16/338
权利人 阿里云计算有限公司
发明人 吴兵丽; 余海洋; 李永彬; 黄非
地址 浙江省杭州市西湖区三墩镇灯彩街1008号云谷园区1-2-A06室

摘要文本

本说明书实施例提供文本生成方法以及系统,其中所述文本生成方法包括:确定目标任务的初始提示文本和初始提示文本对应的样本数据集,以及目标任务对应的文本优化指令、文本评分指令和文本分析指令;通过评分组件响应于文本评分指令,计算初始提示文本对应样本数据集的文本评测分值,并基于文本评测分值在样本数据集中选择负样本数据;通过分析组件响应于文本分析指令,对负样本数据进行分析,生成负样本数据的负向信息;通过优化组件响应于文本分析指令,基于负向信息优化初始提示文本,生成目标任务对应的目标提示文本。通过多个组件的分工协作,实现了对提示文本的自动优化,减少了因人工调整提示文本所耗费的资源与人力。

专利主权项内容

1.一种文本生成方法,应用于文本生成系统,所述系统包括优化组件、评分组件和分析组件,所述方法包括:确定目标任务的初始提示文本和所述初始提示文本对应的样本数据集,以及所述目标任务对应的文本优化指令、文本评分指令和文本分析指令;通过所述评分组件响应于所述文本评分指令,计算所述初始提示文本对应所述样本数据集的文本评测分值,并基于所述文本评测分值在所述样本数据集中选择负样本数据;通过所述分析组件响应于所述文本分析指令,对所述负样本数据进行分析,生成所述负样本数据的负向信息;通过所述优化组件响应于所述文本分析指令,基于所述负向信息优化所述初始提示文本,生成所述目标任务对应的目标提示文本。