← 返回列表
基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法
摘要文本
本发明提供一种基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法，包括控制系统、秸秆揉丝机、秸秆粉碎搅拌机、喷淋系统、包膜机；控制系统以各传感器采集的实时秸秆原料重量、秸秆相对湿度、水流速度、菌液流速、饲料原料含水率为基础，用Adam算法优化RNN神经网络模型，预测饲料原料含水率，计算机根据预测结果通过PID模糊控制器下发指令，控制系统通过可控硅调速器对喷淋系统的水流速度及菌液流速进行实时反馈控制，将饲料原料的含水率控制在用户设定值，降低含水率误差，保证秸秆饲料化的质量，减少饲料生产的碳排放量，降低农业废弃物运输成本和产业碳排放量，实现农业废弃物资源经济型、环保型高值利用模式。
申请人信息
- 申请人:南京农业大学
- 申请人地址:210000 江苏省南京市玄武区卫岗1号
- 发明人: 南京农业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410123012.7 |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117647928A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G05B11/42 |
| 权利人 | 南京农业大学 |
| 发明人 | 李骅; 朱雪茹; 李超; 王居飞; 葛琦; 吴咏梅; 贺春玉; 陈实; 汤文浩 |
| 地址 | 江苏省南京市玄武区卫岗一号 |
专利主权项内容
1.基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统，其特征在于，包括搂草机(1)、打捆包膜机(2)、夹包机(3)，还包括控制系统(7)以及与控制系统(7)信号连接的秸秆揉丝机(4)、秸秆粉碎搅拌机(5)、喷淋系统(6)、包膜机(8)及传送带控制机构；秸秆粉碎搅拌机(5)的内壁上安装有湿度传感器，底部安装有压力传感器，上方安装有RGB相机；喷淋系统(6)安装在秸秆粉碎搅拌机(5)顶盖下方，喷淋系统(6)共有两路液体，分别是自来水与菌液，喷淋系统(6)包括电动水泵(601)，自来水以及菌液均使用电动水泵(601)抽取，抽取后依次经过Y型过滤器(602)、电动调节阀(603)、流量计、球阀(606)后最终进入静态混合器(607)，静态混合器(607)通过管道与雾化喷嘴(608)连接。。更多数据：www.macrodatas.cn