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一种用于分布式光伏方法发电的优化配置方法及系统

申请号: CN202410211893.8
申请人: 南京邮电大学
申请日期: 2024/2/27

摘要文本

本发明公开了一种用于分布式光伏方法发电的优化配置方法及系统,包括:获取紧急有功功率支撑指令,基于有功功率传输损耗和分布式光伏发电预测不确定性构建最优有功潮流模型;采用切比雪夫图卷积神经网络实时求解最优有功潮流模型,得到分布式光伏的最优有功功率输出参考值;根据分布式光伏的拓扑连接关系,建立计及通信时延和负荷扰动的分布式光伏动态模型;通过设计时延相关的分布式协调H∞鲁棒控制器,基于分布式光伏的最优有功功率输出参考值,实现对终端分布式光伏有功功率输出的精准管控。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于分布式光伏方法发电的优化配置方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410211893.8
申请日 2024/2/27
公告号 CN117791715A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 H02J3/38
权利人 南京邮电大学
发明人 窦春霞; 严婷; 岳东; 维克托库津
地址 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

专利主权项内容

1.一种用于分布式光伏方法发电的优化配置方法,其特征在于,包括:获取紧急有功功率支撑指令后,基于有功功率传输损耗和分布式光伏发电预测不确定性构建最优有功潮流模型;采用切比雪夫图卷积神经网络实时求解最优有功潮流模型,得到分布式光伏的最优有功功率输出参考值;根据分布式光伏的拓扑连接关系,建立计及通信时延和负荷扰动的分布式光伏动态模型;设计时延相关的分布式协调H∞鲁棒控制器,基于分布式光伏的最优有功功率输出参考值,实现对分布式光伏动态模型中分布式光伏有功功率输出的跟踪控制。