一种基于DBSCAN算法的飞机蒙皮表面铆钉腐蚀程度判断的方法

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1.一种基于DBSCAN算法的飞机蒙皮表面铆钉腐蚀程度判断的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用改进的基于模糊集的Hough变换的方法提取飞机蒙皮表面铆钉图像特征，获取大量铆钉的边缘点与圆心；S2、通过引入模糊数学理论的方式来降低随机Hough变换对噪声的敏感度，使得生成的飞机蒙皮表面铆钉的边缘点落在同一圆上的概率提升，得到真实圆铆钉图像特征；S3、将真实圆铆钉图像特征输入带跳链接的卷积神经网络CNN中并采用GPU加速训练，识别出飞机蒙皮表面腐蚀铆钉图像；S4、利用DBSCAN算法对飞机蒙皮表面腐蚀铆钉图像的腐蚀部分进行分割，得到腐蚀特征的原始图像；S5、利用灰度共生矩阵算法，对已经提取出腐蚀特征的原始图像的指定特征向量进行归一化处理，建立一个图像样本库；S6、对图像样本库里腐蚀铆钉的几何特征进行计算与对比，实现对不同腐蚀程度的铆钉进行自动分类。