一种基于人工智能的数据管理系统及方法
摘要文本
本发明公开了一种基于人工智能的数据管理系统及方法，涉及数据管理技术领域，对文本中的关键词进行识别，获取目标关键词各个特征信息类别的历史记录，对历史记录的数据构成数据组进行标记，获取历史记录中数据组的边界，获取异常数据组的判定规则，获取目标文本中的目标关键词信息，将包含不同特征信息类别的目标关键词进行数据组合，在目标文本中对异常数据组对应的目标关键词进行标记，获取目标关键词标记位置的段落，从段落中提取语素信息，对描述不同对象的同一目标关键词进行区分，通过区别特征构成特征模板，将异常数据组对应目标关键词进行区分，将描述不同对象的同一关键词的特征信息进行区分管理。
申请人信息
- 申请人:江苏古卓科技有限公司; 盐城汇积信息技术有限公司
- 申请人地址:210012 江苏省南京市雨花台区宁双路28号汇智大厦A座11楼1111室
- 发明人: 江苏古卓科技有限公司; 盐城汇积信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的数据管理系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410123909.X |
| 申请日 | 2024/1/30 |
| 公告号 | CN117669513A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F40/169 |
| 权利人 | 江苏古卓科技有限公司; 盐城汇积信息技术有限公司 |
| 发明人 | 徐步海 |
| 地址 | 江苏省南京市雨花台区宁双路28号汇智大厦A座11楼1111室; 江苏省盐城市盐南高新区新河街道新园路20号西伏河产学研协同创新中心1幢514室 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的数据管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S100：对文本中的关键词进行识别，获取文本中关键词对应特征信息的数据，根据特征信息的特征信息类别进行管理，任意选择一个关键词作为目标关键词，获取目标关键词各个特征信息类别的历史记录，对历史记录的数据构成数据组进行标记，获取历史记录中数据组的边界，获取异常数据组的判定规则；步骤S200：将待检测的文本设置为目标文本，获取目标文本中的目标关键词信息，将包含不同特征信息类别的目标关键词进行数据组合，得到第一检测组，提取第一检测组中的异常数据组，在目标文本中对异常数据组对应的目标关键词进行标记；步骤S300：获取目标关键词标记位置的段落，从段落中提取语素信息，通过计算同种语素在对应段落中的分布情况，对描述不同对象的同一目标关键词进行区分；步骤S400：对描述不同对象的同一目标关键词区别的特征进行提取，通过提取出的特征构成特征模板，当异常数据组的特征与特征模板比对成功后，将异常数据组对应目标关键词进行区分，将描述不同对象的同一关键词的特征信息进行区分管理。。来自马-克-数-据-官网