基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制系统及方法

专利主权项内容

1.基于新能源风柜数据识别的室内温湿度控制方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、获取室内温湿度变化曲线数据，同时获取天气预报预估的室外温湿度变化曲线，同时用户通过手机APP发布到达时间和需要的温湿度指令；S2、基于获取的室内温湿度变化曲线数据和获取的天气预报预估的室外温湿度变化曲线构建神经网络模型，输入预测的到达时间室外温湿度，输出预估的到达时间室内温湿度；S3、提取监测得到的新能源风柜数据，导入风柜输出冷量计算策略中导出实际输出冷量速度与实际功率的关系；S4、将预估的到达时间室内温湿度、需要的温湿度导入需要冷量计算策略中计算需要的气流冷量、水量；S5、将需要的气流冷量、水量代入实际输出冷量与实际功率的关系中计算需要的实际输出功率；S6、将需要的实际输出功率与风柜安全功率进行对比，若需要的实际输出功率在风柜安全功率范围内，则控制风柜按照需要的实际输出功率运行，若需要的实际输出功率不在风柜安全功率范围内，则向用户手机APP发布无法进行控制指令，提醒用户更改需要的温湿度指令。