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一种基于OPTICS算法的多目标自顶向下式层次化分群方法
摘要文本
本发明公开了一种基于OPTICS算法的多目标自顶向下式层次化分群方法，步骤包括：设计能够表征实体目标属性和状态的元素集合；给定两个目标u和v，计算相似度；计算目标u和v间的距离dist(u, v)；使用OPTICS算法对战场目标进行自顶向下式的层次化分群操作，最终将战场中的所有实体目标依次划分为若干敌/我/中立方群、相互作用群、功能群、空间群。本发明提供更加丰富的战场态势信息，有效解决实际战场中目标战术队形灵活多变的问题，具有更强的战场适应性，降低了目标距离指标的计算复杂性，降低了本发明的计算复杂性和逻辑复杂性，更适合于具有海量目标的大规模作战场景。
申请人信息
- 申请人:中国电子科技集团公司第十四研究所
- 申请人地址:210039 江苏省南京市雨花台区国睿路8号
- 发明人: 中国电子科技集团公司第十四研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于OPTICS算法的多目标自顶向下式层次化分群方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410098924.3 |
| 申请日 | 2024/1/24 |
| 公告号 | CN117633563A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F18/232 |
| 权利人 | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
| 发明人 | 刘帆; 李归; 马咏雪; 邬诚; 谢燕军; 伍光新 |
| 地址 | 江苏省南京市雨花台区国睿路8号 |
专利主权项内容
1.一种基于OPTICS算法的多目标自顶向下式层次化分群方法，其特征在于步骤包括：步骤1：设计能够表征实体目标属性和状态的元素集合；步骤2：给定两个目标u和v，首先计算它们在位置、速度、航向、空间属性、敌我属性、攻防属性、战术类型的相似度；步骤3：基于步骤2中所计算的战场中目标u和v之间的属性相似度信息，计算目标u和v间的距离dist(u, v)；步骤4：基于目标的属性和状态、目标间属性相似度以及各个层次下目标间距离dist(u, v)信息，使用OPTICS算法对战场目标进行自顶向下式的层次化分群操作，最终将战场中的所有实体目标依次划分为若干敌/我/中立方群、相互作用群、功能群、空间群。