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基于滑动平均与3σ准则相融合的轴承故障劣化趋势阈值预警方法及系统
摘要文本
本发明提供了基于滑动平均与3σ准则相融合的轴承故障劣化趋势阈值预警方法及系统，从轴承振动信号特征指标的变化趋势出发，基于滑动平均值算法与3σ准则相融合，使预警阈值线随着特征信号趋势的变化发生相应变化，当特征值超过预警阈值时则判断出轴承的劣化程度，实现了预警轴承故障劣化趋势的功能。本发明提出了趋势阈值预警算法，根据信号的实时变化来实现轴承劣化程度预警，解决了实际工程中在轴承劣化程度较大时，无法达到预设固定阈值而无法做出判断的问题，有效的实现了对轴承劣化趋势的预警。本发明对轴承故障劣化趋势采用基于滑动平均值算法并融合3σ准则，取代了常规固定阈值的判断方法，大大提高了轴承劣化预警效率。 www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:南京凯奥思数据技术有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城5号楼J栋7层708室
- 发明人: 南京凯奥思数据技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于滑动平均与3σ准则相融合的轴承故障劣化趋势阈值预警方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410163571.0 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117705448A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G01M13/04 |
| 权利人 | 南京凯奥思数据技术有限公司 |
| 发明人 | 邹小勇; 张伟; 徐徐; 孙磊; 杨世飞; 谭章祥; 刘晓伟 |
| 地址 | 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城J栋708室 |
专利主权项内容
1.基于滑动平均与3σ准则相融合的轴承故障劣化趋势阈值预警方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取轴承振动的原始加速度信号；S2：计算轴承振动信号的特征指标，得到相应的信号特征的趋势；S3：剔除信号中的异常点，计算特征指标的滑动平均值；S4：根据预警需求的程度设置阈值系数，与滑动平均值配置成相应的预警阈值；S5：比较滑动平均后的特征指标的趋势与预警阈值，根据比较结果判断轴承的劣化状况。 来自：马 克 团 队