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针对异常信息的大数据关系网络分析方法及系统
摘要文本
本发明涉及数据处理技术领域，提供了针对异常信息的大数据关系网络分析方法及系统，包括：通过收集异常信息数据库，建立用户关系网络，采用NLP对被传输信息样本进行语义识别和同义转换，生成信息识别语料库，再获取第一新增信息，与用户关系网络和信息识别语料库进行识别，生成第一预警信号以拦截第一新增信息，解决了无法准确、及时地识别和应对异常信息的技术问题，实现了通过对数据分布和网络结构的全面考虑，可以更准确地定位和识别异常信息，基于数据的时序信息，更好地理解和预测异常信息的演变趋势和影响范围，及时地预警并拦截异常信息的技术效果。
申请人信息
- 申请人:智器云南京信息科技有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城G幢11楼
- 发明人: 智器云南京信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 针对异常信息的大数据关系网络分析方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410147578.3 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117669594A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F40/30 |
| 权利人 | 智器云南京信息科技有限公司 |
| 发明人 | 王海波; 罗伟; 钟炘宇 |
| 地址 | 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城G幢11楼 |
专利主权项内容
1.针对异常信息的大数据关系网络分析方法，其特征在于，所述方法包括：收集异常信息数据库，其中，所述异常信息数据库包括信息传输对象样本、信息被传输对象样本以及被传输信息样本；根据所述信息传输对象样本和所述信息被传输对象样本，对应建立用户关系网络；采用NLP语言处理模块对所述被传输信息样本进行语义识别，获取语义关键词，并根据所述语义关键词进行同义转换，获取转换信息样本；将所述转换信息样本与所述被传输信息样本进行集成，生成信息识别语料库；获取第一新增信息，所述第一新增信息包括信息传输对象、信息被传输对象以及被传输信息；根据所述第一新增信息，分别与所述用户关系网络和所述信息识别语料库进行识别，获取异常匹配度；根据所述异常匹配度，生成第一预警信号，根据所述第一预警信号拦截所述第一新增信息。