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一种预测司机未来首个装货城市的方法
摘要文本
本发明公开了一种预测司机未来首个装货城市的方法，该方法包括：获取司机的实时北斗数据，基于所述实时北斗数据判别司机的停运状态和当前轨迹，所述实时北斗数据包含司机的瞬时速度与瞬时位置信息；获取司机的历史北斗轨迹，利用所述历史北斗轨迹和司机的当前轨迹制作司机的状态转移概率矩阵，基于所述状态转移概率矩阵预测司机的下一出发城市；获取司机的实时行为数据，区分实时订单的履约状态，再基于履约状态，细化区分司机找货场景，根据场景和所述下一出发城市预测出司机未来首个装货城市。本发明根据货车司机的北斗轨迹信息，和线上行为数据，实现对货车司机下一装货城市的小时级预测，不实际依赖司机主动上报定位与找货意图。。来自：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:南京满运冷链科技有限公司
- 申请人地址:210012 江苏省南京市雨花台区凤信路20号3幢5层
- 发明人: 南京满运冷链科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种预测司机未来首个装货城市的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410155594.7 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117709553A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 南京满运冷链科技有限公司 |
| 发明人 | 雷泽童; 王玮 |
| 地址 | 江苏省南京市雨花台区凤信路20号3幢5层 |
专利主权项内容
1.一种预测司机未来首个装货城市的方法，其特征在于，包括：S1，获取司机的实时北斗数据，基于所述实时北斗数据判别司机的停运状态和当前轨迹，所述实时北斗数据包含司机的瞬时速度与瞬时位置信息；S2，获取司机的历史北斗轨迹，利用所述历史北斗轨迹和司机的当前轨迹制作司机的状态转移概率矩阵，基于所述状态转移概率矩阵预测司机的下一出发城市；S3，获取司机的实时行为数据，区分实时订单的履约状态，再基于履约状态，细化区分司机找货场景，根据场景和所述下一出发城市预测出司机未来首个装货城市。