基于人工智能的大口径望远镜镜片缺陷检测方法

专利主权项内容

1.基于人工智能的大口径望远镜镜片缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取多个不同拍摄角度下的同一大口径望远镜镜片的镜片灰度图像；对每个镜片灰度图像进行阈值分割，将每个镜片灰度图像分割为正常区域和疑似区域；将疑似区域内连续相邻像素点构成的连通域，记为疑似连通域；对每个镜片灰度图像进行距离变换，得到每个镜片灰度图像中每个像素点的更新灰度值；根据每个疑似连通域内像素点的更新灰度值之间的差异，得到每个疑似连通域的亮度综合特征程度；根据所有镜片灰度图像中的所有疑似连通域的亮度综合特征程度之间的差异，得到镜片存在缺陷的可能性；根据所有镜片灰度图像中的所有疑似连通域的亮度综合特征程度的大小以及镜片存在缺陷的可能性，得到增强图像；根据增强图像，判断大口径望远镜镜片是否合格。