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一种基于时空记忆网络的漏洞威胁预测方法
摘要文本
本发明公开了一种基于时空记忆网络的漏洞威胁预测方法,包括以下步骤:将漏洞威胁事件文本数据映射到嵌入空间;将过去漏洞威胁事件的嵌入存储到低级内存库中;将低级内存库中的嵌入事件映射到高级语义内存库中;检索低级内存库和高级语义内存库中的嵌入信息,预测出漏洞威胁;为漏洞分配权重,展示漏洞的优先级和潜在影响;本方案具有更好的预测漏洞威胁、为漏洞分配权重和展示漏洞的优先级和潜在影响,使漏洞管理更加具有针对性、更全面地了解漏洞管理的紧急性,从而制定更明智的安全决策、提高了漏洞管理的智能性、效率和综合性,加强了漏洞全生命周期管理的能力,以确保系统和数据的安全的特点。
申请人信息
- 申请人:南京众智维信息科技有限公司
- 申请人地址:211300 江苏省南京市高淳经济开发区龙井路3号
- 发明人: 南京众智维信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于时空记忆网络的漏洞威胁预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410167707.5 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117725597A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06F21/57 |
| 权利人 | 南京众智维信息科技有限公司 |
| 发明人 | 孙捷; 车洵; 谢华平; 杨念祖 |
| 地址 | 江苏省南京市高淳经济开发区龙井路3号 |
专利主权项内容
1.一种基于时空记忆网络的漏洞威胁预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,将漏洞威胁事件文本数据映射到嵌入空间;S2,将过去漏洞威胁事件的嵌入存储到低级内存库中;S3,将低级内存库中的嵌入事件映射到高级语义内存库中;S4,检索低级内存库和高级语义内存库中的嵌入信息,预测出漏洞威胁;S5,为漏洞分配权重,展示漏洞的优先级和潜在影响。 (macrodatas.cn)