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一种基于时空记忆网络的漏洞威胁预测方法

申请号: CN202410167707.5
申请人: 南京众智维信息科技有限公司
申请日期: 2024/2/6

摘要文本

本发明公开了一种基于时空记忆网络的漏洞威胁预测方法,包括以下步骤:将漏洞威胁事件文本数据映射到嵌入空间;将过去漏洞威胁事件的嵌入存储到低级内存库中;将低级内存库中的嵌入事件映射到高级语义内存库中;检索低级内存库和高级语义内存库中的嵌入信息,预测出漏洞威胁;为漏洞分配权重,展示漏洞的优先级和潜在影响;本方案具有更好的预测漏洞威胁、为漏洞分配权重和展示漏洞的优先级和潜在影响,使漏洞管理更加具有针对性、更全面地了解漏洞管理的紧急性,从而制定更明智的安全决策、提高了漏洞管理的智能性、效率和综合性,加强了漏洞全生命周期管理的能力,以确保系统和数据的安全的特点。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于时空记忆网络的漏洞威胁预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410167707.5
申请日 2024/2/6
公告号 CN117725597A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06F21/57
权利人 南京众智维信息科技有限公司
发明人 孙捷; 车洵; 谢华平; 杨念祖
地址 江苏省南京市高淳经济开发区龙井路3号

专利主权项内容

1.一种基于时空记忆网络的漏洞威胁预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,将漏洞威胁事件文本数据映射到嵌入空间;S2,将过去漏洞威胁事件的嵌入存储到低级内存库中;S3,将低级内存库中的嵌入事件映射到高级语义内存库中;S4,检索低级内存库和高级语义内存库中的嵌入信息,预测出漏洞威胁;S5,为漏洞分配权重,展示漏洞的优先级和潜在影响。 (macrodatas.cn)