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一种面向不均匀站点分布的地下水干旱识别方法及装置

申请号: CN202410102915.7
申请人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日期: 2024/1/25

摘要文本

本申请提供了一种面向不均匀站点分布的地下水干旱识别方法及装置,涉及干旱管理与应对的技术领域,包括:获取目标研究区域的地下水监测站点历史监测信息和位置信息,并将目标研究区域网格化;基于机器学习算法和反距离插值法,重构目标研究区域各网格点地下水位序列;基于预设的标准化降水指数算法,结合移动平均法,确定目标研究区域各网格点标准化地下水位指数序列;基于游程理论,识别地下水干旱事件,并确定地下水干旱事件特征。该方法解决了当前基于不均匀地下水监测站点数据进行区域地下水位插值存在系统误差,地下水干旱识别准确性差等问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种面向不均匀站点分布的地下水干旱识别方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410102915.7
申请日 2024/1/25
公告号 CN117633539A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06F18/214
权利人 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
发明人 邓晰元; 王欢; 崔巍; 王妍; 吴巍; 许怡; 王国庆; 姜蓓蕾; 刘翠善; 马涛; 李薛刚; 程亮
地址 江苏省南京市鼓楼区广州路223号

专利主权项内容

1.一种面向不均匀站点分布的地下水干旱识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标研究区域在历史时间段的地下水数据;所述地下水数据是基于预设历史时间点的高程系对所述目标研究区域内历史时间段的原始监测地下水数据进行转换后得到的;所述地下水数据包括采集位置、采集时间、地下水高程和地下水位值;在对所述目标研究区域进行网格化后,基于机器学习算法和反距离插值法,对所述历史时间段内各网格点的地下水位数据进行重构,得到所述目标研究区域的区域地下水位序列;基于预设的标准化降水指数构建算法,对所述区域地下水位序列进行标准化,得到标准化地下水位指数序列;基于游程理论,对所述标准化地下水位指数序列进行处理,确定目标研究区域内地下水干旱事件,并确定地下水干旱事件特征。