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高城镇化河网全自动水环境监测方法及系统

申请号: CN202410124294.2
申请人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
申请日期: 2024/1/30

摘要文本

本发明公开了一种高城镇化河网全自动水环境监测方法及系统,包括采集高城镇区域的研究数据,研究数据至少包括河网数据、水质数据和水动力数据,基于河网数据构建河网水系拓扑;基于研究数据构建高城镇区域的物理模型和数字模型,通过数字模型模拟计算污染物的衰减扩散距离并通过物理模型验证;读取研究数据,分析水质数据并验证污染物衰减扩散距离,提取污染物衰减扩散路径并聚类,根据聚类结果优化水环境监测点位置和巡检路径;布设微型监测站和设置无人机巡检路径,获取实时水环境监测数据并进行数据融合。通过对衰减扩散路径进行分析研究,有效地提高了城镇化河网的水环境监测效率和数据质量,为水质监测和有序引排方案提供技术支撑。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 高城镇化河网全自动水环境监测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410124294.2
申请日 2024/1/30
公告号 CN117649156A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06Q10/0639
权利人 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
发明人 廖轶鹏; 范子武; 薛潇凡; 刘国庆; 谢忱; 黄玄
地址 江苏省南京市广州路223号

专利主权项内容

1.高城镇化河网全自动水环境监测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、采集高城镇区域的研究数据,研究数据至少包括河网数据、水质数据和水动力数据,基于河网数据构建河网水系拓扑;步骤S2、基于研究数据构建高城镇区域的物理模型和数字模型,通过数字模型模拟计算污染物的衰减扩散距离并通过物理模型验证;步骤S3、读取研究数据,分析水质数据并验证污染物衰减扩散距离,提取污染物衰减扩散路径并聚类,根据聚类结果优化水环境监测点位置和巡检路径;步骤S4、布设微型监测站和设置无人机巡检路径,获取实时水环境监测数据并进行数据融合。 关注公众号马克数据网