← 返回列表
一种新能源发电设备运行数据的实时监控系统及方法
摘要文本
本发明公开了一种新能源发电设备运行数据的实时监控系统及方法，涉及发电设备数据监控技术领域，包括采集处理模块，用于收集和预处理各类新能源发电设备的运行数据；增强训练模块，通过ARIMA模型生成合成数据进行数据集扩充，并选择并训练最优的时间敏感型模型；联邦学习模块，用于整合各类新能源发电设备的最优时间敏感型模型，构建联邦检测模型，并在联邦学习框架下协作；压缩部署模块，用于对联邦检测模型进行压缩并部署至边缘计算设备；监控优化模块，用于执行实时监控，及时反馈设备故障，并利用迁移学习技术持续优化模型。本发明利用联邦学习和ARIMA模型，大幅提升新能源设备监控的准确性和实时性，同时通过迁移学习降低维护成本，增强适应性。
申请人信息
- 申请人:华能江苏综合能源服务有限公司
- 申请人地址:210003 江苏省南京市鼓楼区燕江路201号3幢815室
- 发明人: 华能江苏综合能源服务有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种新能源发电设备运行数据的实时监控系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410173545.6 |
| 申请日 | 2024/2/7 |
| 公告号 | CN117728587A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | H02J13/00 |
| 权利人 | 华能江苏综合能源服务有限公司 |
| 发明人 | 李锋; 姜绪良; 姚正阳; 曹克楠; 郭熙; 杨阳; 殷杰; 安少帅; 张艳飞; 严朦; 李钊 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区燕江路201号3幢815室 |
专利主权项内容
1.一种新能源发电设备运行数据的实时监控系统，其特征在于：包括，采集处理模块，用于收集和预处理各类新能源发电设备的运行数据，保障数据输入的质量和一致性；增强训练模块，用于接收经过所述采集处理模块预处理的所述运行数据，通过ARIMA模型生成合成数据进行数据集扩充，选择并训练最优的时间敏感型模型；联邦学习模块，用于整合各类新能源发电设备的最优时间敏感型模型，构建联邦检测模型，同时在联邦学习框架下协作，以提高模型的泛化能力和监控效率；压缩部署模块，用于对所述联邦检测模型进行压缩并部署至边缘计算设备，实现所述联邦检测模型的轻量化和高效监控；监控优化模块，用于执行实时监控，及时反馈设备故障，并利用迁移学习技术持续优化所述联邦检测模型，适应不同设备间的数据变化。