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风电场电池容量优化配置方法、装置、设备及介质

申请号: CN202410168456.2
申请人: 河海大学
申请日期: 2024/2/6

摘要文本

本发明涉及储能优化配置技术领域,尤其涉及一种风电场电池容量优化配置方法、装置、设备及介质,包括:结合储能平抑功率波动与一次调频的工况需求,根据净现值法构建考虑储能成本的规划层模型;以风机与储能的调频功率最佳分配为目标,构建考虑风机储能协同调频成本的运行层模型;联合规划层模型和运行层模型,构建容量优化配置模型,并嵌入电池分组控制策略与变分模态分解法,以更新并网优化参考功率;采用反向学习前期寻优结合变异交叉后期寻优的改进粒子群算法,嵌套数学规划优化器求解电池容量最优配置方案。本发明在实现平抑波动需求的同时利用储能剩余功率参与风电场调频备用,可以有效提高电池利用率和储能效益。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 风电场电池容量优化配置方法、装置、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410168456.2
申请日 2024/2/6
公告号 CN117713177A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 H02J3/32
权利人 河海大学
发明人 史林军; 端木陈睿; 吴峰; 李杨; 林克曼; 符灏
地址 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

专利主权项内容

来自马克数据网 1.一种风电场电池容量优化配置方法,其特征在于,包括如下步骤:结合储能平抑功率波动与一次调频的工况需求,根据净现值法构建考虑储能成本的规划层模型;以风机与储能的调频功率最佳分配为目标,构建考虑风机储能协同调频成本的运行层模型;联合所述规划层模型和运行层模型,构建容量优化配置模型,并嵌入电池分组控制策略与变分模态分解法,以更新并网优化参考功率;采用反向学习前期寻优结合变异交叉后期寻优的改进粒子群算法,嵌套数学规划优化器求解电池容量最优配置方案。