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一种基于知识网络多维耦合的科学-技术关联探测方法

申请号: CN202410104502.2
申请人: 南京大学
申请日期: 2024/1/25

摘要文本

本发明公开了一种基于知识网络多维耦合的科学‑技术关联探测方法,步骤如下:选取目标科技创新研究领域,收集科学文献与专利技术文献的检索,进行数据清洗操作,采用多元语法架构下单词/短语的词嵌入方法提取科学与技术核心知识元,根据核心知识元的共现关系构建科学与技术知识网络表示,逐年划分科学与技术知识网络,计算科学‑技术知识网络之间的耦合强度、耦合时滞、耦合深度以及耦合协同度指标,提供科学‑技术知识网络耦合测度的指标计算方案。本发明系统性量化科学系统和技术系统的耦合现象,弥补现有技术方法中科学‑技术知识网络关联探测粒度和特征完整性不足的问题,能够提高特定领域科学与技术关联探测的效果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于知识网络多维耦合的科学-技术关联探测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410104502.2
申请日 2024/1/25
公告号 CN117633253A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06F16/36
权利人 南京大学
发明人 巴志超; 孟凯; 刘蕾蕾; 董克
地址 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

专利主权项内容

1.一种基于知识网络多维耦合的科学-技术关联探测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、选取目标科技创新研究领域,收集科学文献与专利技术文献的检索,进行数据清洗操作;S2、基于S1中清洗后的科学文献与专利技术文献数据,使用BERT提取文献集合的文档嵌入以获取文档级表示,根据知识抽取获取科学与技术的核心知识元;S3、根据科学-技术文档核心知识元,逐时期切分,通过共现关系构建科学-技术知识网络;S4、提供科学-技术知识网络耦合测度的指标计算方案。