← 返回列表
一种乏数据背景下大坝监测历史数据填补方法
摘要文本
本发明提供了一种乏数据背景下大坝监测历史数据填补方法，包括：获取监测数据并进行预处理，并将预处理后的数据与时间序列关联，形成以相同时间单位的时间序列数据；识别预处理后的数据存在缺失的测点，作为目标缺失测点，并利用十字线法选定同源测点；利用经验模态分解算法对目标缺失测点和同源测点的时间序列数据进行分解；分别以各缺失分量为距离起点，分解分量为距离终点计算相似距离，并以得到的相似距离进行排序、将目标测点分量和计算距离分量进行聚合整合；将聚类函数集输入至预测模型中；将预测分量叠加到目标缺失测点的本征模函数分量上。本发明具有更适用于中小型水库大坝缺失值填充、前置数据少、预测精度高，适用性更广等特点。。关注微信公众号马克数据网
申请人信息
- 申请人:水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院; 淮安市水利工程建设管理服务中心
- 申请人地址:210029 江苏省南京市广州路223号
- 发明人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院; 淮安市水利工程建设管理服务中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种乏数据背景下大坝监测历史数据填补方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410028424.2 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117708625A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F18/23 |
| 权利人 | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院; 淮安市水利工程建设管理服务中心 |
| 发明人 | 赵瑞桥; 石北啸; 李登华; 陈海宽; 贾璐; 陈聪; 王坤; 钟启明; 孔洋; 吉恩跃; 刘竟; 袁昊; 刘世骏 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区广州路223号; 江苏省淮安市承德路废黄河桥西北角水利综合楼二楼 |
专利主权项内容
1.一种乏数据背景下大坝监测历史数据填补方法，其特征在于，包括：利用大坝埋设监测设备和可用的数据源中获取监测数据；对采集的监测数据进行预处理，并将预处理后的数据与时间序列关联，形成以相同时间单位的时间序列数据；识别预处理后的数据存在缺失的测点，作为目标缺失测点，并利用十字线法选定同源测点；利用经验模态分解算法对所述目标缺失测点和所述同源测点的时间序列数据进行分解，分别得到缺失分量和分解分量；分别以各所述缺失分量为距离起点，所述分解分量为距离终点计算相似距离，并以得到的相似距离进行排序、将目标测点分量和计算距离分量进行聚合整合，得到各聚类函数集；将所述聚类函数集输入至预测模型中，得到各预测分量；将所述预测分量叠加到所述目标缺失测点的本征模函数分量上。