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清洁能源基地储能容量优化配置方法、装置、设备及介质

申请号: CN202410177281.1
申请人: 河海大学
申请日期: 2024/2/8

摘要文本

本发明涉及储能优化配置技术领域,尤其涉及一种清洁能源基地储能容量优化配置方法、装置、设备及介质,包括:以15min为间隔进行日内修正,构建以最小化水电出力偏差为目标,对典型日内梯级水电组及抽水蓄能机组的出力进行滚动优化的内层模型;以1min为间隔进行实时调控,构建以最小化总出力偏差、年等值成本和衰减度指标为目标,生成储能规划配置方案及充放电功率的外层模型;使用非支配排序遗传算法和大规模数学规划优化器对内层模型和外层模型进行联合求解,获得储能容量最优配置方案及最优调度。本发明中,能减小风光出力波动性与不确定性对清洁能源基地送出功率的影响,降低系统调度带来的不确定性,提高系统可靠性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 清洁能源基地储能容量优化配置方法、装置、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410177281.1
申请日 2024/2/8
公告号 CN117728474A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 H02J3/32
权利人 河海大学
发明人 史林军; 端木陈睿; 吴峰; 李杨; 林克曼; 符灏
地址 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

专利主权项内容

1.一种清洁能源基地储能容量优化配置方法,其特征在于,包括如下步骤:以15min为间隔进行日内修正,构建一种以最小化水电出力偏差为目标,对典型日内梯级水电组及抽水蓄能机组的出力进行滚动优化的内层模型;以1min为间隔进行实时调控,构建一种以最小化总出力偏差、年等值成本和衰减度指标为目标,生成储能规划配置方案及充放电功率的外层模型;使用非支配排序遗传算法和大规模数学规划优化器对所述内层模型和外层模型进行联合求解,获得储能容量最优配置方案及该方案下的最优调度。