融合浓度和电导率的渗透系数与弥散度识别方法、系统
摘要文本
本发明公开了一种融合浓度和电导率的渗透系数与弥散度识别方法、系统。所述方法包括：从先验分布中采样生成渗透系数K、纵向弥散度αl和横向弥散度αt场；根据模拟不同观测时刻的溶质浓度分布场及观测点位的浓度数据；利用岩性物理模型将浓度分布场转化为电导率σ场，根据电阻率正演模型获取所有观测时刻的ERT电势数据；将场地中实测的观测点位动态浓度数据和地球物理调查得到的ERT电势数据，连同推演得到的浓度分布场和ERT电势数据一起，输入ESMDA反演算法中，通过数据同化，得到反演更新之后的参数场；利用反演更新的参数场，重复上述操作，最后更新得到最优推估场。发明能够提高非均质含水层的渗透系数和弥散度场的刻画精度。 来源：马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:南京大学
- 申请人地址:210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
- 发明人: 南京大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 融合浓度和电导率的渗透系数与弥散度识别方法、系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410092486.X |
| 申请日 | 2024/1/23 |
| 公告号 | CN117610319A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F30/20 |
| 权利人 | 南京大学 |
| 发明人 | 康学远; 韩正; 吴吉春; 施小清 |
| 地址 | 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号 |
专利主权项内容
1.一种融合浓度和电导率的渗透系数与弥散度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)从先验分布中采样生成N组渗透系数K、纵向弥散度α和横向弥散度α场；rlt(2)根据N个渗透系数K场运行地下水流正演模型，得到N个稳定流场，根据与渗透系数K场对应的N组纵向弥散度α和横向弥散度α场，运行地下水溶质运移模型，得到所有观测时刻的N个浓度分布场；rrrltr(3)利用岩性物理模型将N个浓度分布场转化为N个电导率σ场，根据电导率σ场运行电阻率正演模型，获取所有观测时刻的ERT电势数据；rr(4)将场地中实测的观测点位动态浓度数据和地球物理调查得到的ERT电势数据，连同上述步骤(3)和(4)中推演得到的浓度分布场和ERT电势数据一起，输入到多数据同化的集合平滑器ESMDA反演算法中，通过数据同化，得到反演更新之后的渗透系数K、纵向弥散度α和横向弥散度α场；lt(5)利用反演更新的渗透系数K、纵向弥散度α和横向弥散度α场，重复步骤(2)-(4)的操作，直至迭代次数达到指定的最大迭代轮次，最后更新得到的渗透系数K、纵向弥散度α和横向弥散度α场即为最优推估场。ltlt （macrodatas.cn） （来 自 马 克 数 据 网）