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一种大数据智能匹配的客户信息管理方法及系统
申请人信息
- 申请人:北京赛博数智科技有限公司
- 申请人地址:100176 北京市大兴区经济技术开发区荣华南路13号院10号楼16层101-108(北京自贸试验区高端产业片区亦庄组团)
- 发明人: 北京赛博数智科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种大数据智能匹配的客户信息管理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311398099.0 |
| 申请日 | 2023/10/26 |
| 公告号 | CN117408531A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0637 |
| 权利人 | 北京赛博数智科技有限公司 |
| 发明人 | 郭建华; 牛红恩 |
| 地址 | 北京市大兴区经济技术开发区荣华南路13号院10号楼16层101-108(北京自贸试验区高端产业片区亦庄组团) |
摘要文本
本发明公开了一种大数据智能匹配的客户信息管理方法及系统，涉及信息管理技术领域，包括：基于客户信息，划分出若干个信息类别，并对每个信息类别设定若干个类别实体；获取数据库中所有的客户信息，并基于客户信息，按照类别确定逻辑，确定客户在每一个信息类别下的类别实体；统计所有信息类别下每个类别实体对应的客户数量，记为客户分类信息；构建客户总体分类画像；确定公司开展的所有当前业务；确定当前业务的目标群体分类画像；确定公司当前业务的业务合理性。本发明的优点在于：可有效的企业进行业务调整提供有效的决策建议，便于企业结合客户信息进行针对性的业务调整，实现最优化的业务决策。
专利主权项内容
1.一种大数据智能匹配的客户信息管理方法，其特征在于，包括：基于客户信息，划分出若干个信息类别，并对每个信息类别设定若干个类别实体；获取数据库中所有的客户信息，并基于客户信息，按照类别确定逻辑，确定客户在每一个信息类别下的类别实体；统计所有信息类别下每个类别实体对应的客户数量，记为客户分类信息；基于客户分类信息，构建客户总体分类画像；确定公司开展的所有当前业务；基于当前业务的开展状态，确定当前业务的目标群体分类画像；基于所有当前业务的目标群体分类画像和客户总体分类画像，确定公司当前业务的业务合理性；基于公司当前业务的业务合理性，进行调整公司业务。