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一种基于模仿学习机制的蒸汽储能设群体调控方法
申请人信息
- 申请人:北京希克斯智慧新能源科技有限公司
- 申请人地址:102445 北京市房山区长阳镇溪雅苑一区12号1层A-d001(集群注册)
- 发明人: 北京希克斯智慧新能源科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于模仿学习机制的蒸汽储能设群体调控方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311768256.2 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117674216A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | H02J3/28 |
| 权利人 | 北京希克斯智慧新能源科技有限公司 |
| 发明人 | 凌人滨; 李旭刚; 于红文 |
| 地址 | 北京市房山区长阳镇溪雅苑一区12号1层A-d001(集群注册) |
摘要文本
本发明涉及蒸汽储能调控技术领域，且公开了一种基于模仿学习机制的蒸汽储能设群体调控方法，包括：S1、将弃电波动型不稳定的新能源电力，通过太阳能光伏发电面板光电转换到达若干蒸汽储能设备；S2、在若干蒸汽储能设备的内部均设置传感器网络，获取与蒸汽储能设群体相关的实时数据；S3、然后使用模仿学习算法，将蒸汽储能设群体相关的历史数据与实时数据训练成调控模型；S4、根据调控模型，生成调控策略并执行；S5、将调控策略应用于蒸汽储能设群体，以实现群体的协同调控；通过模仿学习，可以学习到设备之间的相互作用和协同行为，实现蒸汽储能设备群体的协同调控，提高能源利用效率。
专利主权项内容
1.一种基于模仿学习机制的蒸汽储能设群体调控方法，包括：其特征在于：S1、将来自于太阳能光伏发电场、风电发电场、电网低谷时段弃电及水电弃电波动型不稳定的新能源电力，通过太阳能光伏发电面板光电转换、电流集中与汇集、升压站、高压电网输送系统、降压站与电热锅炉系统然后到达若干蒸汽储能设备；S2、在若干蒸汽储能设备的内部均设置传感器网络，通过传感器网络获取与蒸汽储能设群体相关的实时数据，并将获取的蒸汽储能设群体相关的实时数据上传至网络中心；S3、然后使用模仿学习算法，将上传至网络中心的蒸汽储能设群体相关的历史数据与实时数据，训练一个调控模型；S4、根据调控模型，生成调控策略并进行执行；S5、将调控策略应用于蒸汽储能设群体，以实现群体的协同调控。 详见官网：