← 返回列表

一种输出图像参数可调的图像增强方法

申请号: CN202311458818.3
申请人: 沐曦科技(成都)有限公司
更新日期: 2026-03-09

摘要文本

沐曦科技(成都)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请涉及图像数据处理技术领域,特别是涉及一种输出图像参数可调的图像增强方法。该方法包括:获取待进行图像增强的图像S;获取用户输入的参数调节需求信息;将S和用户输入的参数调节需求信息输入至经训练的第一神经网络模型,得到S对应的增强图像S’;第一神经网络模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型,第一子模型用于获取输入图像的转换矩阵;第二子模型用于根据用户输入的参数调节需求信息对输入图像的转换矩阵进行更新,得到输入图像的更新后的转换矩阵;第三子模型用于根据输入图像的更新后的转换矩阵获取输入图像对应的增强图像。本发明能够满足用户获取VMAF相对较高或是PSNR相对较高的增强图像的需求。

专利主权项内容

1.一种输出图像参数可调的图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:S1000,获取待进行图像增强的图像S;S2000,获取用户输入的参数调节需求信息,所述参数调节需求信息为指示增大VMAF或PSNR的信息;S3000,将S和用户输入的参数调节需求信息输入至经训练的第一神经网络模型,得到S对应的增强图像S’;所述第一神经网络模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型,所述第一子模型的输出为所述第二子模型的输入,所述第二子模型的输出为所述第三子模型的输入;所述第一子模型用于获取输入图像的转换矩阵,所述第一子模型按照信息传递的方向依次包括:级联的四个卷积层、二维自适应平均池化层、flatten层、第一线性层、relu激活层、第二线性层和sigmoid激活层;sigmoid激活层的输出为输入图像的转换矩阵;所述第二子模型用于根据用户输入的参数调节需求信息对输入图像的转换矩阵进行更新,得到输入图像的更新后的转换矩阵;所述第三子模型用于根据输入图像的更新后的转换矩阵获取输入图像对应的增强图像,所述第三子模型包括卷积运算模块和求和运算模块,所述卷积运算模块的输入为输入图像和输入图像的更新后的转换矩阵,所述求和运算模块的输入为输入图像和所述卷积运算模块的输出,所述求和运算模块的输出为输入图像对应的增强图像。 该数据由<马克数据网>整理

专利申请信息

项目 内容
专利名称 一种输出图像参数可调的图像增强方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311458818.3
申请日 2023/11/2
公告号 CN117408926A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G06T5/90
权利人 沐曦科技(成都)有限公司
发明人 邓帆; 严广宇; 武亚光
地址 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区世纪城路1129号A8栋3层