基于PINNs与物理边界条件约束的地热产能智能预测方法及系统

摘要文本

西南交通大学; 中国石油大学(北京)取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于PINNs与物理边界条件约束的地热产能智能预测方法及系统，属于地热产能预测技术领域。基于时间坐标、空间坐标和边界/初始条件制作数据集；将数据集输入PINNs模型，通过物理约束公式构建损失函数；根据损失函数以及PINNs模型内置的优化器得到最优模型；将待测数据输入最优模型，得到预测值。本发明把物理边界条件同时作为输入数据进行PINNs模型搭建，并作为约束进行模型训练，这样训练出来的模型就是可以实现真正意义上的产能智能预测模型，既增强了模型的可迁移性，又考虑了物理机理，可实现地热产能的实时准确预测。