一种基于大卷积对比学习的畸变还原方法

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成都货安计量技术中心有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于大卷积对比学习的畸变还原方法，涉及图像处理技术领域，方法包括步骤：获取初始图像数据，进行图像数据扩充，再对所有图像数据设置成统一的规格大小m*m；构建大卷积对比学习模型，该模型包括大卷积对比学习模块、位置编码模块；将训练数据照片图像分为两组，分别输入到构建的大卷积对比学习模型中进行交替训练迭代；将待测的畸变图像输入到训练后的大卷积对比学习模型中，通过映射层重新计算图像畸变位置的像素值实现畸变还原。本发明基于神经网络的思想，将多个卷积和全连接层结合，参照自身像素值和周围信息，进行畸变和正常图像的对比学习，最终能准确恢复畸变的图像。