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一种基于物联网的电力设备智能监测方法及系统

申请号: CN202311228374.4
申请人: 国网四川省电力公司眉山供电公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于物联网的电力设备智能监测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311228374.4
申请日 2023/9/21
公告号 CN117520975A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 国网四川省电力公司眉山供电公司
发明人 徐行; 郑焯文; 唐可; 李冬冬; 傅伟; 唐欢; 李逢兵; 陈亮; 曾仕伦
地址 四川省眉山市东坡区二环东路150号

摘要文本

国网四川省电力公司眉山供电公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于物联网的电力设备智能监测方法,包括:S1、通过目标设备群体分析网络分析所述目标设备关系分布网对应的设备群体标识数据,S2、通过目标设备异常分析网络分析所述目标设备关系分布网对应的设备异常标识数据,S3、基于所述设备群体标识数据和所述设备异常标识数据,分析出具有所述目标电力设备群体的群体异常数据。本发明可以实现对目标电力设备群体进行可靠地异常分析,进而在一定程度上改善现有技术中(如对单个物联网电力设备进行异常分析)存在的物联网电力设备的异常分析的可靠度不佳的问题。。来自马-克-数-据-官网

专利主权项内容

1.一种基于物联网的电力设备智能监测方法,若干所述电力设备基于物联网形成对应的目标物联网系统对应的目标设备关系分布网,在所述目标设备关系分布网中,每一个所述电力设备为一个分布节点,每一个所述分布节点的节点属性数据包括对应的所述电力设备的设备运行数据,每两个所述分布节点之间的分布关系基于对应的两个所述电力设备之间的设备相关关系确定,且两个所述分布节点的分布距离与该两个分布节点的关系紧密程度呈正相关;其特征在于,包括:S1、通过目标设备群体分析网络分析所述目标设备关系分布网对应的设备群体标识数据,所述设备群体标识数据用于反映目标电力设备群体在所述目标设备关系分布网中的分布情况,所述目标电力设备群体由目标设备关系分布网中具有参考设备群体关系的若干电力设备组成;S2、通过目标设备异常分析网络分析所述目标设备关系分布网对应的设备异常标识数据,所述设备异常标识数据用于反映每一个所述分布节点对应的电力设备的异常标识信息,所述异常标识信息用于反映所述电力设备的异常类型或异常程度;S3、基于所述设备群体标识数据和所述设备异常标识数据,分析出具有所述目标电力设备群体的群体异常数据,所述群体异常数据用于反映所述目标电力设备群体的群体异常类型和/或所述目标电力设备群体的群体异常程度。 来自马-克-数-据